Analyse av 72,627 søknader

Hvilke prosjekter far SkatteFUNN?
AI-prosjekter har 89.5% godkjenningsrate

Vi har analysert alle 72,627 SkatteFUNN-søknader fra 2002-2024 for a finne ut hvilke teknologisektorer og nøkkelord som har høyest suksessrate. AI, fintech, og cleantech prosjekter scorer dramatisk høyere enn generiske "digitale løsninger".

10 min lesing

TL;DR - Nøkkelfunn

  • •AI & Maskinlæring prosjekter har 89.5% godkjenningsrate, betydelig høyere enn gjennomsnittet
  • •Annet har lavest godkjenningsrate med 60.5%
  • •Spesifikke tekniske beskrivelser gir betydelig høyere godkjenningsrate enn vage prosjektbeskrivelser
  • •Prosjekter med klar teknisk innovasjon og FoU-element har dramatisk høyere suksessrate

Godkjenningsrate per sektor

Vi har klassifisert alle søknader inn i 12 teknologisektorer basert pa nøkkelord i prosjekttittel og beskrivelse. Her er godkjenningsraten for hver sektor (2002-2024):

Gaming & VR/ARDigital Plattform & SaaSE-mobilitetIndustri 4.0 & AutomatiseringAnnetCleantech & BærekraftMaritim & HavbrukBiotech & HelseAI & MaskinlæringIoT & Smart Teknologi0%25%50%75%100%
  • Godkjenningsrate (%)

Gaming & VR/AR

87.9%

16 847 totale søknader

14 806 godkjent · 2 041 avslatt

Digital Plattform & SaaS

83.5%

10 211 totale søknader

8 528 godkjent · 1 683 avslatt

Cleantech & Bærekraft

87.3%

7 226 totale søknader

6 309 godkjent · 917 avslatt

Biotech & Helse

89.8%

4 907 totale søknader

4 405 godkjent · 502 avslatt

AI & Maskinlæring

89.5%

4 513 totale søknader

4 039 godkjent · 474 avslatt

FinTech

89%

1 266 totale søknader

1 127 godkjent · 139 avslatt

Tekniske nøkkelord som øker godkjenningsraten

Basert pa analyse av tusenvis av godkjente søknader, ser vi at prosjekter som bruker spesifikke tekniske termer har betydelig høyere godkjenningsrate. Her er de mest effektive nøkkelordene:

AIMaskinlæringAlgoritmeAutomatiseringRobotiseringPlattformSensorBlockchainCryptoDataAnalyseOptimeringNeuralDeep LearningIoTCloudAPIPrototypeTestingSimuleringCybersikkerhetComputer VisionNLPEdge Computing

Prosjekter som bruker disse tekniske begrepene har dokumentert høyere godkjenningsrate

Hva kan du lære av dette?

1. Vær spesifikk og teknisk

Søknader som bruker spesifikke tekniske termer som "algoritme", "plattform", "automatisering", "maskinlæring", "sensor", og "optimering" har betydelig høyere godkjenningsrate. Unnga vage beskrivelser som "utvikling av ny løsning" - beskriv hva som er teknisk nytt og hvordan det skiller seg fra eksisterende løsninger.

2. Fokuser pa teknologisektorer med høy godkjenningsrate

E-mobilitet (93.2%), AI & Maskinlæring, og Digital Plattform & SaaS har alle godkjenningsrater over 80%. Hvis prosjektet ditt kan klassifiseres innenfor disse sektorene, har du bedre odds.

3. Unnga generiske beskrivelser

Søknader klassifisert som "Annet" (vage eller generiske prosjekter) har kun 60.5% godkjenningsrate. Dette er ofte prosjekter som mangler klare FoU-elementer eller teknisk innovasjon.

4. Beskriv FoU-elementet tydelig

Godkjente søknader inneholder oftere ord som "utvikling", "innovativ", "ny teknologi" og "forskningsbasert". Sorg for at FoU-elementet i prosjektet ditt kommer tydelig frem i både tittel og beskrivelse.

Mer penger til Innovasjon, mindre til konsulenter

Fa profesjonell hjelp med din SkatteFUNN-søknad

Med innsikt i hva som faktisk godkjennes, kan vi hjelpe deg med a strukturere søknaden din for maksimal sjanse for suksess. Vi bruker AI kombinert med ekspertise til a lage søknader som scorer hoyt pa SkatteFUNNs krav.

Kom i gang med SkatteFUNN

Ofte stilte spørsmål

Hvilke prosjektsektorer har høyest godkjenningsrate i SkatteFUNN?▼

E-mobilitet har høyest godkjenningsrate med 93.2%, basert pa analyse av over 72,000 søknader fra 2002-2024. Andre sektorer med høy godkjenningsrate inkluderer AI & Maskinlæring, Digital Plattform & SaaS, og Cleantech & Bærekraft, alle med over 80% godkjenningsrate.

Hvilke nøkkelord øker sjansen for a fa SkatteFUNN?▼

Prosjekter som bruker spesifikke tekniske termer som "algoritme", "maskinlæring", "automatisering", "plattform", og "optimering" har signifikant høyere godkjenningsrate. Spesifikke tekniske beskrivelser og klart definerte FoU-mal er nøkkelen til suksess. Unnga vage beskrivelser som "ny løsning" eller "forbedret system" uten teknisk spesifikasjon.

Hvor mange SkatteFUNN-søknader har blitt analysert?▼

Analysen er basert pa 72,627 SkatteFUNN-søknader fra perioden 2002-2024, hentet fra Forskningsradets åpne datasett pa data.norge.no. Dette representerer sa godt som alle søknader sendt inn i denne perioden, og gir derfor et svært robust statistisk grunnlag.

Hvilke sektorer har lavest godkjenningsrate?▼

Annet har lavest godkjenningsrate med 60.5%. Dette skyldes ofte vage prosjektbeskrivelser eller manglende FoU-innhold. Søknader som ikke kan klassifiseres inn i en teknologisektor er ofte for generiske og mangler den tekniske spesifikasjonen som kreves for godkjenning.