AI-visning av bedriftssøknader — hvordan LLMs evaluerer
Hvordan AI-modeller leser og evaluerer bedriftssøknader, og hva som skiller godkjente fra avslåtte.
AI-visning av bedriftssøknader
Forskningsrådet og Innovasjon Norge bruker i økende grad AI til å pre-screene søknader. For bedrifter betyr det at søknaden må være optimalisert både for menneskelige og AI-lesere. Strukturen er annerledes enn tradisjonelle essay-søknader.
Hva AI ser etter
- Klare nøkkelpunkter — maskinelt ekstraherbare
- Kvantifiserbare mål — tall, prosent, tidslinjer
- Logisk struktur — H2/H3 hierarki, ikke fritekst
- Relevansord — evaluatørenes terminologi brukt eksplisitt
- Gjennomføringsdokumentasjon — konkrete milepæler, ikke visjoner
Hva AI ikke verdsetter
- Blomstrende språk ("revolusjonerende", "banebrytende")
- Lange introduksjoner før poeng
- Vage fremtidsvisjoner uten tall
- Overdrevne superlativer
Hybrid tilnærming
AI-modeller screener ofte ned til topp 30 %, deretter leser paneleksperter nøye. Søknaden må derfor passere begge filtre.
Ofte stilte spørsmål
Kan jeg bruke AI til å skrive søknaden?
Ja, det er akseptert praksis i 2026. tilskudd.ai bygger AI-genererte søknader som følger NFRs og Innovasjon Norges kriterier.
Kom i gang
Start på SkatteFUNN-wizarden eller forskerprosjekt-wizarden.
Emneord
Vil du oke sjansene for tilskudd?
Var AI-drevne soknadsgenerator hjelper deg med a skrive profesjonelle soknader basert pa analyse av tusenvis av vellykkede tilskudd.
Kom i gang na