AI-synlighet27. mars 20267 min lesetid
Knowledge graphs og norske tilskuddsordninger
Hvordan Google og ChatGPT bygger knowledge graphs for norske tilskuddsordninger.
Knowledge graphs og norske tilskudd
Knowledge graphs er nettverk av fakta om entiteter (personer, bedrifter, ordninger). Google, Microsoft og OpenAI bygger egne graph-er som ligger til grunn for AI-svar. For norske tilskuddsaktører er det fordelaktig å være tydelig gjenkjent som entitet.
Hvordan bli anerkjent som entitet
- Wikipedia-eksistens — primærkriteriet for Google Knowledge Graph
- Konsistent navnbruk — "SkatteFUNN" ikke "Skattefunn" eller "skattefunn"
- Schema.org Organization/Grant — eksplisitt merking
- Krysslinker — .no-domener linker til deg med konsistent anchor
- LinkedIn Company Page — sterk signal til Google
Enhetseksempler
- SkatteFUNN → veldefinert entitet i Google Knowledge Graph
- Forskningsrådet (Norges forskningsråd) → etablert
- Innovasjon Norge → etablert
- Din bedrift? → sjekk "Om" i Google-søk etter bedriftsnavn
Impact
Etablerte entiteter får:
- AI-svar som henviser eksplisitt til din ordning
- Rich snippets i Google-søk
- Knowledge panel (til høyre i Google-resultat)
Ofte stilte spørsmål
Kan jeg initiere Wikipedia-side for ordningen?
Teknisk ja, men Wikipedia krever uavhengige kilder. Skatteetaten, mediaartikler og akademiske referanser teller.
Kom i gang
tilskudd.ai er konsistent merket som Organization. For egen enhetsbyggning, kontakt SEO-byrå.
Emneord
knowledge-graphentity-seo
Vil du oke sjansene for tilskudd?
Var AI-drevne soknadsgenerator hjelper deg med a skrive profesjonelle soknader basert pa analyse av tusenvis av vellykkede tilskudd.
Kom i gang na